Мастер-класс «Работа с данными из открытых источников: использование ИИ в реальном кейсе Сбербанка»

У вас есть уникальная возможность принять участие в решении реального кейса от Сбера! Поговорим об одной задаче нашей команды: сбор контактных данных организаций из открытых источников с проверкой отсутствия персональных данных вблизи собранных контактов. Будем сравнивать два подхода решения проблемы: с использованием регулярных выражений и с помощью библиотеки Natasha(NER).

Главная цель этого кейса - ускорить процесс сбора и валидации данных. Вам будет предложено техническое решение на языке программирования Python, а также предоставлены метрики производительности этого решения. Не упустите возможность попробовать себя в решении реальной задачи и помочь оптимизировать процессы в Сбере!

Целевая аудитория: студенты IT направлений, знакомые с языком Python, имеющие навыки DA/DS/ML